【YUNA】配置Google Calendar MCP Server到自己的服务

December 17, 2025 • Comment

很久没有维护过 yuna 的底层架构了，最近准备接入 MCP 了。这次准备接入 Google Calendar MCP Server 来替代之前的 function call 形式的日历调用。

【论文阅读】PaMIR: Parametric Model-Conditioned Implicit Representation for Image-based Human Reconstruction

May 27, 2023 • Comment

通过单张照片进行人体重建的第三篇文章，作者是清华大学的刘烨斌教授。其在 PIFu 的基础上增加了新的人体先验，从而实现了更好的人体重建效果。项目地址在这里。

【论文阅读】PIFuHD: Multi-Level Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution 3D Human Digitization

May 21, 2023 • Comment

PIFuHD 是 PIFu 系列的第二篇论文，是 PIFu 的改进版本。本文记述了论文的核心思想。

【论文阅读】PIFu: Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution Clothed Human Digitization

March 16, 2023 • Comment

本文介绍一可以通过单张或多张照片来进行三位人体重建的模型 PIFu，这也是 PIFu 系列的第一篇论文。项目地址在这里

【论文阅读】Self-Supervised Out-of-Distribution Detection and Localization with Natural Synthetic Anomalies (NSA)

March 20, 2022 • Comment

Abstract

我们引入了一个新的自我监督任务 NSA，用于训练仅使用正常数据进行异常检测和定位的端到端模型。 NSA 使用了泊松图像编辑从单独的图像中无缝混合各种大小的缩放块。这种编辑产生了范围广泛的异常合成，与以前的自我监督异常检测数据增强策略相比，这些异常更类似于自然图像的不规则性。我们使用了自然和医学图像评估所提出的方法，对 MVTec AD 数据集的实验表明，经过训练以定位 NSA 异常的模型可以很好地推广到检测现实世界中先验未知类型的制造缺陷。我们的方法实现了 97.2 的整体检测 AUROC，优于所有以前从头开始学习而无需预训练数据集的方法。